Formation R - Data Mining & Text Mining (Informatique décisionnelle)

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Formation R - Data Mining & Text Mining (Informatique décisionnelle) à Genève, Lausanne, Nyon, Gland, Monthey, Fribourg, Bienne, Montreux, Vevey, Neuchâtel, Sion, La Chaux-de-Fonds, Aigle, Sierre, Yverdon, Bulle, Delémont et partout en Suisse Romande et France voisine.


625.-/j
ID : 991

But : Mettre en pratique avec R les outils statistiques niveau licence et maîtrise pour l'analyse non ponctuelle et inférentielle paramétrique ou non-paramétrique des techniques de régressions, interpolations et extrapolations uni ou multivariées.

Public : Cette formation s'adresse principalement ingénieurs, mathématiciens, physiciens, chimistes, biologistes, financiers, logisticiens, gestionnaires, statisticiens ou tout autre profil ayant à faire des analyses statistiques dans le cadre de son travail et souhaitant éviter de créer des formules ou macros avec un tableur.

Prérequis : Avoir suivi le cours R sur les techniques statistiques paramétriques et non-paramétrique ou posséder des connaissances équivalentes (solides connaissances théoriques en statistiques). Il faut aussi avoir la capacité de se représenter mentalement des mécanismes et des processus simples et complexes.

Objectifs :
  • Introduction
  • Rappels à propos de la quarantaine de modèles de régression
  • Régression linéaire univariée par moindres carrés ordinaires (modèle Gaussien)
  • Effet de levier (leverage) et distance de Cook
  • Régression univariée linéaire par moindres carrés ordinaires (modèle Gaussien) avec plot 2D/3D du modèle sous-jacent
  • Régression univariée non linéaire par moindres carrés ordinaires (modèle Gaussien)
  • Coefficient de corrélation de Pearson et test associé
  • Coefficient de corrélation de Spearman (Spearman rho)
  • Régression linéaire multiple (avec ou sans interactions)
  • Facteur d'Inflation de la variance (VIF)
  • Régression pas à pas ascendante ou descendante
  • Méthode descendante du package MASS
  • Méthode ascendante du package MASS
  • Méthode descendante sans package
  • Méthode ascendante sans package
  • Méthode meilleur sous ensemble sur R2 ou Cp de Mallows
  • Régression polynomiale
  • Régression non linéaire générale
  • Régression linéaire/polynomiale 3D
  • Régression logistique (logit) à variable catégorielle (qualitative) binaire (dixit: scoring)
  • ...
Méthode pédagogique : Cette formation est basée sur des exercices principalement imposés par le formateur et tirés du livre qui sert de support pour la formation. Le formateur peut s'il le désire, mais sans obligation, travailler sur les données des apprenants. La formation est sans démonstrations mathématiques et sans explications des résultats de sortie des tests et les concepts statistiques sont supposés connus. N'hésitez pas à nous contacter pour adapter le programme à vos besoins techniques et de compréhension.

Durée suggérée pour la formation en présentiel (jours) : 2
Durée suggérée pour la formation en distanciel (jours) : 2.4

Prix par jour en présentiel : 625 CHF
Prix par jour en distanciel : 300 CHF
Prix par jour en distanciel pour étudiants : nous contacter (uniquement si carte étudiant!)
Prix par jour en distanciel (avec enregistrement) : 3125 CHF
Les prix sont par jour et par participant sans support de cours, sans évaluation, sans certification, sans examen (test), sans salle de formation ni ordinateur (ces derniers sont chacun en option et doivent être demandés en sus dans le formulaire de contact pour l'établissement du devis).

Livre
  • Titre : R - La Bible en images et en couleurs
  • Auteur(s) : Vincent Isoz
  • Pages : 2400
  • ISBN :

Tags : formation R techniques de régression, formation R techniques d'interpolations, formation R techniques d'extrapolations.